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El tío Jerome Powell ha terminado su mandato como presidente de la Fed tras ocupar el cargo durante 8 años desde 2018 . Durante estos 8 años, ha sido uno de los periodos más difíciles para la Fed - La COVID que paralizó la economía - La inflación en EE.UU. alcanzó su nivel más alto en 40 años - Y el ciclo de subida de tipos de interés que presionó tanto al mercado bursátil, la vivienda y los créditos . Uno de los puntos más comentados fue que al principio Powell consideraba la inflación como algo “temporal” pero finalmente tuvo que subir los tipos con fuerza para reducir la inflación . Sin embargo, seguirá en el cargo de Gobernador de la Fed para ayudar a mantener la continuidad de la política monetaria hasta 2028 . Y la persona que el mercado estará atento ahora es Kevin Warsh quien asumirá el cargo de nuevo presidente de la Fed . Muchos estarán pendientes de cómo cambiarán la dirección de los tipos de interés, la inflación y la independencia de la Fed bajo el nuevo liderazgo

Bitcoin volvió a alcanzar los $82,000 nuevamente . Tras la noticia de que el Comité Bancario del Senado avanza en la aprobación del proyecto de ley Crypto Clarity Act . El punto clave de esta ley es ayudar a clarificar las regulaciones en el mercado de criptomonedas especialmente el papel de los organismos reguladores y el estatus de los activos digitales

Alguien convirtió $120 en casi $900,000 con $ETH (pero tomó 10 años). . La historia es que esta cartera compró ETH durante la preventa de Ethereum en 2015 con solo unos $120; en ese momento, esa cantidad compró aproximadamente 400 ETH. . Luego, el dueño de la cartera mantuvo todo en silencio durante casi 10 años. . Recientemente, esta cartera comenzó a moverse, enviando 50 ETH a una cartera nueva y depositando otros 350 ETH en Bitstamp. . De $120 en ese entonces, se incrementó 7,500 veces, llegando a casi $900,000 hoy. . Mantenerlo casi 10 años sin vender es increíble 🤣 pero perdió el ATH, si no, habría sido aún mejor.

📊Diario de Trading Para quienes aún tienen problemas para registrar sus diarios de trading y hacer seguimiento de las estadísticas de trading, les recomiendo probar el Dashboard que he creado. O tal vez sus amigos quieran usarlo para desarrollarlo y mejorarlo, eso sería genial. Mi modelo está basado en My Fxbook, un sitio web para hacer seguimiento de estadísticas de trading. En el Dashboard encontrarán: 🔸 Configuración de cuenta: después de crear la cuenta principal, podemos dividirla en subcuentas para trading Spot o Future. 🔸 Página de Depósito: para registrar futuros depósitos en alguna subcuenta y mantener un historial de recargas. 🔸 Para crear transacciones, hay una página llamada New Order. 🔸 Página de cálculo para traders de Future, con dos tipos de Stop Loss para elegir: porcentaje fijo o ATR. Se debe seleccionar el multiplicador ATR para definir cuántas veces se usará el ATR en el cálculo. 🔸 API: se conecta con 4 plataformas: Binance, Kucoin, Bybit y Coingecko. Si no hay API disponible, se puede usar el modo Manual para ingresar datos diariamente en la pestaña Price Update. Esto significa que se puede añadir cualquier activo o moneda y actualizar manualmente, sin necesidad de API. 🔸 Se puede importar el historial de trading, pero debe coincidir con la plantilla del platforma. Se puede descargar la plantilla, luego usar AI para convertir el historial antiguo al formato del Dashboard antes de subirlo. Se puede validar que todas las transacciones estén correctas antes de activar el botón "Import" y cargar los datos. Comandos para instalar en macOS: curl -fsSL | bash Comandos para instalar en Windows: irm | iex El Dashboard corre en localhost, en nuestra propia máquina. Si se cierra, para volver a correr y cargar datos, abrir Terminal o Windows Powershell, ir a la carpeta donde se instaló el Dashboard y ejecutar: ./dev.sh (para macOS) .\dev.ps1 (para Windows) Mi GitHub: Pruébenlo y jueguen con él, espero que les sea útil. Nota: Todas las imágenes mostradas en cada sección son Mock Up de transacciones de trading para mostrar cómo se visualiza el Dashboard.

$NVDA ahora es tan grande que el valor de la empresa supera el PIB de casi todos los países del mundo. . NVIDIA tiene un valor mayor que la economía de todos los países excepto Estados Unidos y China. . Si nos basamos en la cifra más reciente de capitalización de mercado, $5.5 billones

Por si alguien todavía está confundido sobre qué contiene "Photonics"? Y por qué últimamente la gente empieza a verlo como otra columna vertebral importante de la nueva infraestructura de IA Así que intenté resumir la cadena de suministro de "láser + componentes ópticos" usados en centros de datos de IA para explicarlo de forma sencilla. Primero hay que saber que... cuando los grandes clusters de GPU de $NVDA o $AVGO necesitan comunicarse (enviar datos) cada vez más rápido el cobre que se usa ahora está llegando a su límite porque consume mucha energía, se calienta y transmite datos lentamente. Por eso el mundo está empezando a moverse hacia "transmisión de datos por luz", o lo que conocemos como Photonics. Y aquí es donde photonics se vuelve algo muy importante de inmediato. Quiero sentar las bases para que todos entiendan que desde la materia prima hasta el producto final hay aproximadamente 6 fases principales. 1. Materias primas -> Se usan "Indio" + obleas especiales. El problema es que China controla alrededor del 70% del Indio mundial. -> Esto significa que desde la materia prima ya hay un riesgo geopolítico involucrado, y este es el primer cuello de botella de photonics (por eso $AXTI subió un 8260% en un año). 2. Laser Die / Chip (láser) Este es el corazón porque el láser debe ser - potente - estable - con muy bajo ruido - transmitir datos rápido Las empresas que realmente lo dominan no son muchas, entre ellas -> $LITE -> $COHR -> SiTime -> $AAOI Este es un gran cuello de botella porque es muy difícil de fabricar. 3. Módulo ELS (módulo láser) Combina varios láseres juntos En pocas palabras, permite que "varios colores de luz" corran simultáneamente por una sola fibra, ¿para qué? Para aumentar brutalmente el ancho de banda. Las empresas que lo hacen son -> $LITE -> $COHR -> $AAOI -> $POET -> SiTime Quien controle bien el módulo puede controlar el flujo de todo el sistema. 4. Integración / Empaquetado Esta fase está muy subestimada y pocos la notan. Básicamente es conectar - láser - fotónica de silicio - fibra con una precisión de "menos de 1 micrón". Un pequeño error y la señal se arruina. Las empresas que lo hacen incluyen -> $TSM -> ASE Technology -> Sumitomo Electric -> $GLW -> SENKO El cuello de botella aquí es la fabricación de precisión. 5. Ensamblaje CPO Esta fase marca la era del “Co-Packaged Optics” completamente, la llamada superciclo (quien no lo haya leído, puede ver mi artículo). Consiste en colocar el motor óptico junto al ASIC. Esto ayuda a - reducir la latencia - consumir menos energía - aumentar el ancho de banda Las principales empresas son -> $NVDA -> $AVGO -> Ayar Labs -> Celestial AI El cuello de botella aquí es la capacidad de empaquetado + fundición. 6. Finalmente está el ecosistema (software) -> Por muy bueno que sea el hardware, si el software + la pila de red no están listos, todo falla. -> Y aquí es donde el ecosistema de $NVDA es muy fuerte porque una vez que los clientes están enganchados... cambiar es muy difícil, el coste de cambio es alto. En resumen Photonics no es solo láser, tiene una cadena de suministro muy larga que incluye -> materias primas -> chips -> módulos -> empaquetado -> sistema -> y aún no hemos contado las pruebas. Cada fase tiene su propio "cuello de botella". Si lo encuentras, podrías descubrir al próximo $AXTI (si lo encuentras, avísame 555+). Ahora, quien controle los cuellos de botella puede llevarse gran parte del pastel del sector. Esta es la razón por la que últimamente el mercado está buscando cada vez más empresas de óptica / photonics / CPO porque la IA no solo necesita invertir en GPU, hay mucho más a donde irá el dinero...

CertiK publicó el informe Skynet DPRK Crypto Threats Report sobre las amenazas criptográficas vinculadas a grupos relacionados con Corea del Norte . La cifra alarmante es que desde 2016 hasta principios de 2026 se estima que actores vinculados a DPRK han robado aproximadamente 6.75 mil millones de dólares en criptomonedas en 263 incidentes . Pero lo que da más miedo es que no atacan con frecuencia sino que cuando atacan, el daño es muy grande . En 2025, estos grupos representaron solo el 12% del total de incidentes pero aproximadamente **el 60% del valor total robado** . Y en 2026 la tendencia no se detiene solo en los primeros meses, la actividad vinculada a DPRK representa alrededor del 55% del daño criptográfico global . Lo que este informe deja claro es que la mayoría de los ataques no comienzan desde un smart contract . sino que suelen empezar por "personas" . ofertas de trabajo falsas suplantación de VC phishing repositorios falsos entrevistas de trabajo falsas o incluso infiltración como trabajadores IT en equipos de proyectos . El caso Ronin comenzó con una oferta de trabajo falsa en LinkedIn Bybit no fue atacado a través de un smart contract sino mediante la cadena de suministro y una interfaz de usuario en la que las personas firmaban transacciones creyendo que eran legítimas Mientras que Drift se describe como una operación que duró varios meses, con ingeniería social física y infiltración relacional . Esto muestra que el juego de los hackers estatales no es como un ataque común . No solo buscan bugs sino que estudian a las personas estudian al equipo estudian los procesos y esperan el momento en que la defensa sea más débil . El informe también dice que después del incidente de Bybit en un mes, más del **86%** del ETH robado fue convertido a Bitcoin a través de mixers, bridges, DEX y brokers OTC . Esto significa que no solo hay un "equipo de ladrones" sino que existe todo un sistema de lavado de dinero que funciona como una industria . En resumen la seguridad en criptomonedas hoy no termina con la auditoría de smart contracts . Sino que hay que proteger a las personas al equipo la cadena de suministro los accesos al sistema la contratación y el comportamiento laboral de toda la organización . Porque a veces la vulnerabilidad más costosa no es el código . sino la persona que accidentalmente hace clic en un enlace malicioso acepta un trabajo falso abre un repositorio incorrecto o confía en la persona equivocada . Y en 2026 esto podría complicarse aún más porque el informe advierte que las personas generadas por IA, deepfakes, infiltración de trabajadores IT y ataques a través de herramientas de desarrollo como VSCode / flujo de trabajo IDE podrían convertirse en un nuevo campo de batalla para los ataques . Por eso el mundo cripto podría tener que replantearse que la seguridad no es solo técnica . sino también una cuestión de cultura organizacional