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Jerome Powell a terminé son mandat en tant que président de la Fed après avoir occupé ce poste pendant 8 ans depuis 2018 . Au cours de ces 8 années, cela a été l'une des périodes les plus difficiles pour la Fed - La pandémie de Covid qui a paralysé l'économie - L'inflation aux États-Unis atteignant son plus haut niveau en 40 ans - Et la période de hausse des taux d'intérêt qui a pesé sur les marchés boursiers, l'immobilier et les crédits . Un des points les plus discutés est que au début, Powell considérait l'inflation comme un phénomène « temporaire » mais il a finalement dû relever fortement les taux pour faire baisser l'inflation . Cependant, il restera en poste en tant que Gouverneur de la Fed pour aider à maintenir la continuité de la politique monétaire jusqu'en 2028 . Et la personne que le marché surveillera désormais est Kevin Warsh qui prendra la relève en tant que nouveau président de la Fed . Beaucoup suivront de près l'évolution des taux d'intérêt, de l'inflation et de l'indépendance de la Fed sous cette nouvelle direction

Bitcoin est revenu à 82 000 $ une fois de plus . Après la nouvelle que le Comité bancaire du Sénat avance dans l'approbation du projet de loi Crypto Clarity Act . Le point clé de cette loi est qu'elle aide à clarifier la réglementation sur le marché des cryptomonnaies notamment le rôle des autorités de régulation et le statut des actifs numériques

Quelqu'un a transformé 120 $ en presque 900 000 $ grâce à $ETH (mais cela a pris 10 ans) . L'histoire est que ce portefeuille avait acheté de l'ETH lors de la présale d'Ethereum en 2015 avec seulement environ 120 $. À l'époque, cette somme permettait d'acheter environ 400 ETH . Puis le propriétaire du portefeuille est resté silencieux pendant presque 10 ans . Récemment, ce portefeuille a commencé à bouger en envoyant 50 ETH vers un nouveau portefeuille et en déposant 350 ETH sur Bitstamp . À partir de 120 $ à l'époque cela a augmenté de 7 500 fois pour atteindre presque 900 000 $ aujourd'hui . Garder pendant presque 10 ans sans vendre, c'est incroyable 🤣 mais il a raté le ATH, sinon ce serait encore mieux

📊Journal de Trading Pour ceux qui ont encore des difficultés à enregistrer leur journal de trading et à suivre les statistiques de trading, je vous invite à essayer le tableau de bord que j'ai créé. Ou peut-être que vos amis voudront le développer et l'améliorer, ce qui serait vraiment super Mon modèle s'inspire de My Fxbook, un site web de suivi des statistiques de trading. Le tableau de bord comprend : 🔸 Configuration du compte : après avoir créé le compte principal, on peut le diviser en sous-comptes pour le trading Spot ou Future. 🔸 Une page Dépôt pour enregistrer les ajouts de fonds futurs dans un sous-compte. 🔸 La création de transactions se fait via la page Nouvelle Ordre. 🔸 Une page de calcul pour les traders de Futures avec deux types de Stop Loss au choix : Fix % ou ATR, où l'on doit choisir le multiplicateur ATR utilisé pour le calcul. 🔸 L'API récupère les données de 4 sources : Binance, Kucoin, Bybit et Coingecko. Si aucune source n'est disponible, on peut choisir le mode Manuel et saisir les données quotidiennement dans l'onglet Mise à jour des prix. Cela signifie qu'on peut ajouter n'importe quel actif ou crypto, sans dépendre d'une API. 🔸 L'importation de l'historique de trading est possible, mais doit correspondre au modèle du platform. On peut télécharger le modèle, puis utiliser l'IA pour convertir notre ancien historique dans le format du tableau de bord avant de l'importer. On peut valider les données transaction par transaction, puis décocher la validation pour activer la commande "Importer" et charger les données. Commandes d'installation pour macOS curl -fsSL | bash Commandes d'installation pour Windows irm | iex Le tableau de bord fonctionne en local sur notre machine. Si on ferme le programme, pour le relancer et mettre à jour les données, il faut ouvrir Terminal ou Windows Powershell, aller dans le dossier d'installation du tableau de bord, puis exécuter : ./dev.sh (pour macOS) .\dev.ps1 (pour Windows) Mon GitHub : N'hésitez pas à tester et à essayer, j'espère que cela vous sera utile. Note : Toutes les images affichées dans chaque section sont des maquettes de transactions de trading pour montrer comment le tableau de bord affiche les résultats.

$NVDA est maintenant si grand que la valeur de l'entreprise dépasse le PIB de presque tous les pays du monde. . NVIDIA a une valeur supérieure à l'économie de tous les pays sauf les États-Unis et la Chine. . Selon la dernière capitalisation boursière, $5,5 billions

Au cas où quelqu'un serait encore confus sur ce que contient "Photonics" ? Et pourquoi ces derniers temps, les gens commencent à penser que cela pourrait être un autre backbone important de l'infrastructure AI de cette nouvelle ère J'ai donc essayé de résumer la chaîne d'approvisionnement des "lasers + composants optiques" utilisés dans les centres de données AI, pour vous l'expliquer simplement. D'abord, il faut savoir que... quand les grands clusters GPU de $NVDA ou $AVGO doivent communiquer (échanger des données), ils doivent le faire de plus en plus rapidement. Le cuivre utilisé actuellement atteint ses limites car il consomme trop d'énergie, chauffe, et transmet les données lentement. Finalement, le monde commence à passer à la "transmission de données par la lumière", ce que nous appelons la photonique. Et c'est là que la photonique devient soudainement très importante. Je veux donc poser les bases pour que tout le monde comprenne qu'il y a environ 6 phases principales, de l'amont à l'aval. 1. Matières premières -> Utilisation d'"Indium" + wafers spéciaux. Le problème est que la Chine détient environ 70% de l'Indium mondial. -> Cela signifie qu'il y a déjà un risque géopolitique dès l'amont, ce qui constitue le premier goulot d'étranglement de la photonique (c'est pourquoi $AXTI a explosé de 8260% en un an). 2. Laser Die / Puce (laser) : c'est le cœur car il faut fabriquer des lasers qui - sont puissants - stables - avec un bruit très faible - transmettent les données rapidement Peu d'entreprises y parviennent vraiment, notamment -> $LITE -> $COHR -> SiTime -> $AAOI Je considère cela comme un gros point de blocage car c'est très difficile à faire. 3. Module ELS (module laser) : regrouper plusieurs lasers ensemble En clair, faire circuler "plusieurs couleurs de lumière" simultanément dans une seule fibre, pour quoi ? Pour augmenter la bande passante de façon massive. Les entreprises qui le font sont -> $LITE -> $COHR -> $AAOI -> $POET -> SiTime Celui qui contrôle bien les modules peut contrôler le flux de tout le système. 4. Intégration / Packaging Cette phase est très sous-estimée, peu de gens s'y intéressent. C'est simplement l'assemblage de - laser - photonique sur silicium - fibre avec une précision de "moins d'1 micron". Une erreur et le signal est détruit. Les entreprises impliquées sont -> $TSM -> ASE Technology -> Sumitomo Electric -> $GLW -> SENKO Le goulot d'étranglement est la fabrication de précision. 5. Assemblage CPO Cette phase entre pleinement dans l'ère du “Co-Packaged Optics”, appelée supercycle (pour ceux qui ne l'ont pas lu, vous pouvez consulter mon article). Il s'agit de placer le moteur optique directement à côté de l'ASIC. Au lieu de tirer de longs câbles comme avant, cela permet de - réduire la latence - consommer moins d'énergie - augmenter la bande passante Les principales entreprises sont -> $NVDA -> $AVGO -> Ayar Labs -> Celestial AI Le goulot d'étranglement ici est la capacité de packaging + fonderie. 6. Enfin, l'écosystème (logiciel) -> Peu importe la qualité du hardware, si le logiciel + la pile réseau ne sont pas prêts, tout est fini. -> Et c'est ce qui rend l'écosystème de $NVDA si solide, car une fois que les clients sont engagés... le coût de changement est très élevé. En résumé La photonique ne se limite pas au laser, c'est une chaîne d'approvisionnement très longue comprenant -> matières premières -> puces -> modules -> packaging -> système -> et cela sans compter les tests. Chaque phase a son propre "goulot d'étranglement". Trouvez-les et vous pourriez découvrir le prochain $AXTI (si vous le trouvez, dites-le moi 555+). Aujourd'hui, celui qui contrôle les points de blocage peut s'approprier une grande part du gâteau du secteur. C'est pourquoi récemment, le marché cherche de plus en plus les entreprises dans l'optique / photonique / CPO, car l'AI ne nécessite pas seulement d'investir dans les GPU, il y a beaucoup d'autres domaines où l'argent va affluer...

CertiK publie le rapport Skynet DPRK Crypto Threats Report concernant les menaces cryptographiques liées à des groupes associés à la Corée du Nord . Le chiffre choquant est qu'entre 2016 et début 2026 les acteurs liés à la DPRK sont estimés avoir volé environ 6,75 milliards de dollars en cryptomonnaies lors de 263 incidents . Mais ce qui est plus effrayant c'est qu'ils n'attaquent pas le plus fréquemment mais lorsqu'ils attaquent, les dégâts sont très importants . En 2025, ces groupes ne représentent que 12 % du nombre total d'incidents mais environ **60 % de la valeur totale volée** . Et en 2026, la tendance ne s'arrête pas au début de l'année, les activités liées à la DPRK représentent environ 55 % des pertes cryptographiques mondiales . Ce que ce rapport souligne clairement, c'est que la plupart des attaques ne commencent pas par un smart contract . Elles commencent souvent par "l'humain" . fausse offre d'emploi usurpation d'identité de VC phishing faux repo fausse interview d'embauche ou même infiltration en tant que travailleur IT dans une équipe de projet . Le cas Ronin a commencé par une fausse offre d'emploi LinkedIn Bybit n'a pas été piraté via un smart contract mais attaqué via la chaîne d'approvisionnement et une interface utilisateur où les gens signaient des transactions qu'ils croyaient légitimes Drift est décrit comme une opération de plusieurs mois combinant ingénierie sociale physique et infiltration relationnelle . Cela montre que le jeu des hackers étatiques n'est pas comme une attaque classique . Ils ne cherchent pas seulement des bugs mais étudient les personnes les équipes les processus et attendent le moment où la défense est la plus faible . Le rapport indique aussi qu'après l'incident Bybit en un mois, plus de **86 %** des ETH volés ont été convertis en Bitcoin via mixer, bridge, DEX et courtier OTC . Cela signifie qu'il n'y a pas seulement une "équipe de voleurs" mais un système de blanchiment d'argent fonctionnant comme une industrie . En résumé la sécurité en crypto aujourd'hui ne se limite pas à l'audit des smart contracts . Il faut protéger les personnes les équipes la chaîne d'approvisionnement les droits d'accès aux systèmes le recrutement et les comportements au sein de l'organisation . Car parfois, la vulnérabilité la plus coûteuse n'est pas dans le code . Mais dans la personne qui clique sur un mauvais lien accepte un faux emploi ouvre un mauvais repo ou fait confiance à la mauvaise personne . Et en 2026, cela pourrait devenir encore plus difficile car le rapport avertit que les personas générés par IA, les deepfakes, l'infiltration de travailleurs IT et les attaques via des outils de développement comme VSCode / workflow IDE pourraient devenir de nouveaux terrains d'attaque . Le monde de la crypto doit donc repenser la sécurité qui n'est pas seulement une question technique . Mais aussi une question de culture d'entreprise