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Il signor Jerome Powell ha terminato il suo mandato come presidente della Fed dopo aver ricoperto la carica per 8 anni, a partire dal 2018 . Negli ultimi 8 anni, è stato uno dei periodi più impegnativi per la Fed - La pandemia di Covid che ha bloccato l'economia - L'inflazione negli Stati Uniti ai massimi da 40 anni - E il periodo di aumento dei tassi di interesse che ha messo sotto pressione mercati azionari, immobiliari e prestiti . Uno dei punti più discussi è stato che all'inizio Powell considerava l'inflazione un fenomeno “temporaneo” ma alla fine ha dovuto aumentare fortemente i tassi per ridurre l'inflazione . Tuttavia, rimarrà in carica come Governatore della Fed per aiutare a mantenere la continuità della politica monetaria fino al 2028 . E la persona che il mercato seguirà con attenzione è Kevin Warsh che assumerà il ruolo di nuovo presidente della Fed . Molti osserveranno con interesse come cambieranno i tassi di interesse, l'inflazione e l'indipendenza della Fed sotto la nuova leadership

Bitcoin è tornato a toccare $82.000 di nuovo . Dopo la notizia che il Senate Banking Committee ha proceduto con l'approvazione del disegno di legge Crypto Clarity Act . Il punto chiave di questa legge è aiutare a rendere più chiare le normative nel mercato delle criptovalute in particolare il ruolo delle autorità di regolamentazione e lo status degli asset digitali

Qualcuno ha trasformato 120$ in quasi 900.000$ da $ETH (ma ci sono voluti 10 anni) . La storia è che questo wallet ha comprato ETH durante il presale di Ethereum nel 2015 con solo circa 120$, che all'epoca permettevano di acquistare circa 400 ETH . Poi il proprietario del wallet ha tenuto tutto fermo in silenzio per quasi 10 anni . Ultimamente questo wallet ha iniziato a muoversi inviando 50 ETH a un nuovo wallet e depositando altri 350 ETH su Bitstamp . Da 120$ di allora è aumentato di 7.500 volte arrivando a quasi 900.000$ oggi . Tenere per quasi 10 anni senza vendere è davvero incredibile 🤣 ma ha perso l'ATH, altrimenti sarebbe stato ancora meglio

📊Trading Journal Per chi ha ancora problemi a registrare i Trading Journal e a tracciare le statistiche di trading, vi consiglio di provare la Dashboard che ho creato, oppure magari i vostri amici potrebbero usarla come base per svilupparla ulteriormente e migliorarla, sarei molto felice di questo Il modello che preferisco è quello di My Fxbook, un sito web per tracciare le statistiche di trading. Nella Dashboard ci sono: 🔸Configurazione account: dopo aver creato l'account principale, si possono creare Sub-Account per trading Spot o Future 🔸Una pagina Deposit, per registrare eventuali depositi futuri nei Sub-Account, così da tenere traccia della cronologia dei depositi 🔸La creazione delle transazioni avviene nella pagina New Order 🔸Una pagina di calcolo per chi fa trading Future, con due tipi di Stop Loss tra cui scegliere: Fix % o ATR, dove si deve selezionare il moltiplicatore ATR per calcolare il valore 🔸API: si possono collegare 4 fonti: Binance, Kucoin, Bybit e Coingecko. Se non è disponibile un'API, si può scegliere la modalità Manuale e inserire i dati giornalmente nella scheda Price Update. Questo significa che si possono aggiungere asset o criptovalute a piacere, aggiornandoli manualmente senza dover usare un'API 🔸È possibile importare la cronologia di trading, ma deve corrispondere al template della piattaforma. Si può scaricare il template, poi l'AI converte la vecchia cronologia nel formato della Dashboard prima dell'upload. È possibile validare i dati per assicurarsi che tutte le transazioni siano corrette, quindi rimuovere il segno di spunta per abilitare il comando "Import" e caricare i dati nel sistema Comandi per installare il programma su macOS curl -fsSL | bash Comandi per installare il programma su Windows irm | iex La Dashboard gira in locale (localhost) sul nostro computer. Se si chiude, per riavviarla e aggiornare i dati basta aprire Terminal o Windows Powershell, andare nella cartella dove è installata la dashboard e lanciare il comando ./dev.sh (per macOS) .\dev.ps1 (per Windows) Il mio GitHub: Provate a testarla e a usarla, spero vi sia utile Nota: tutte le immagini mostrate in ogni sezione sono Mock Up di Trading Transaction per mostrare come la Dashboard visualizza i dati

$NVDA ora è così grande che il valore dell'azienda supera il PIL di quasi tutti i paesi del mondo . NVIDIA ha un valore superiore all'economia di tutti i paesi tranne che per gli Stati Uniti e la Cina . Se si considera la capitalizzazione di mercato più recente di $5,5 trilioni

Nel caso qualcuno sia ancora confuso su cosa ci sia dentro "Photonics"? E perché ultimamente la gente inizia a pensare che potrebbe essere un altro backbone importante per l'infrastruttura AI di nuova generazione Ho quindi provato a riassumere la supply chain di "laser + componenti ottici" usati nei Data Center AI in modo semplice da capire. Prima di tutto bisogna sapere che... quando i grandi cluster GPU di $NVDA o $AVGO devono comunicare (scambiarsi dati), la velocità deve aumentare sempre di più. Il rame usato attualmente ha raggiunto un limite, perché consuma energia, si riscalda e trasmette dati lentamente. Alla fine il mondo sta iniziando a spostarsi verso la "trasmissione dati tramite luce", conosciuta come Photonics. Ed è proprio qui che la photonics diventa immediatamente molto importante. Voglio quindi dare una base a tutti per capire che dalla materia prima fino al prodotto finito ci sono circa 6 fasi principali. 1. Materie Prime (Raw Materials) -> Si usano "Indio" + wafer speciali. Il problema è che la Cina detiene circa il 70% dell'indio mondiale. -> Questo significa che già alla materia prima entra in gioco un rischio geopolitico, ed è il primo collo di bottiglia della photonics (ecco perché $AXTI è cresciuta dell'8260% in un anno). 2. Laser Die / Chip (Laser) Questa è la parte cruciale perché bisogna produrre laser che siano - potenti - stabili - con rumore molto basso - capaci di trasmettere dati velocemente Le aziende che ci riescono davvero non sono molte, tra cui -> $LITE -> $COHR -> SiTime -> $AAOI Questa è una vera e propria strozzatura perché è molto difficile da fare. 3. Modulo ELS (Modulo laser) Si combinano più laser insieme In parole semplici, si fa in modo che "più colori di luce" viaggino simultaneamente nello stesso cavo, per aumentare drasticamente la larghezza di banda. Le aziende che lo fanno sono -> $LITE -> $COHR -> $AAOI -> $POET -> SiTime Chi controlla bene i moduli può controllare l'intero flusso del sistema. 4. Integrazione / Packaging Questa fase è molto sottovalutata e poco considerata. In pratica si tratta di collegare - laser - fotonica su silicio - fibra con una precisione inferiore a 1 micron, perché anche un piccolo errore rovina il segnale. Le aziende coinvolte sono -> $TSM -> ASE Technology -> Sumitomo Electric -> $GLW -> SENKO Il collo di bottiglia qui è la precisione nella produzione. 5. Assemblaggio CPO Questa fase segna l'era del “Co-Packaged Optics” a pieno regime, un superciclo (chi non l'ha letto può leggere il mio articolo). Si tratta di posizionare il motore ottico direttamente accanto all'ASIC. Invece di tirare lunghi cavi come prima, questo aiuta a - ridurre la latenza - consumare meno energia - aumentare la larghezza di banda Le aziende principali sono -> $NVDA -> $AVGO -> Ayar Labs -> Celestial AI Il collo di bottiglia qui è la capacità di packaging + foundry. 6. Infine l'ecosistema (software) -> Non importa quanto sia buono l'hardware, se il software + network stack non sono pronti, tutto fallisce. -> Ed è proprio questo che rende l'ecosistema di $NVDA così forte, perché una volta che i clienti sono agganciati, cambiare è molto difficile, con costi di switching elevati. In sintesi Photonics non è solo laser, ma ha una supply chain molto lunga che va da -> materie prime -> chip -> moduli -> packaging -> sistema -> e non include nemmeno i test. Ogni fase ha il suo "collo di bottiglia". Se lo trovi, potresti scoprire il prossimo $AXTI (se lo trovi, fammi sapere 555+). Ora chi controlla i colli di bottiglia ha il diritto di prendere una grande fetta della torta del settore. Ecco perché ultimamente il mercato sta cercando sempre di più aziende nel settore optical / photonics / CPO, perché l'AI non richiede solo investimenti in GPU, ma c'è molto altro dove il denaro può fluire...

CertiK ha pubblicato il rapporto Skynet DPRK Crypto Threats Report sulle minacce crypto provenienti da gruppi collegati alla Corea del Nord . Il dato sorprendente è che dal 2016 all'inizio del 2026 si stima che gli attori collegati alla DPRK abbiano rubato circa 6,75 miliardi di dollari in criptovalute da 263 eventi . Ma il punto più inquietante è che non attaccano più spesso ma quando attaccano causano danni molto gravi . Nel 2025 questi gruppi rappresentano solo il 12% del numero totale di eventi ma circa il **60% del valore totale rubato** . E nel 2026 la tendenza non si ferma solo nei primi mesi l'attività collegata alla DPRK rappresenta circa il 55% delle perdite crypto globali . Il rapporto evidenzia chiaramente che la maggior parte degli attacchi non parte da smart contract . Ma spesso inizia dalle “persone” . offerte di lavoro false finti VC phishing repo falsi colloqui di lavoro falsi o persino infiltrazioni come IT worker nei team di progetto . Il caso Ronin è iniziato con un'offerta di lavoro falsa su LinkedIn Bybit non è stato violato tramite smart contract ma attaccato tramite supply chain e UI, con utenti che firmavano transazioni credendo fossero legittime Drift è stato descritto come un'operazione durata mesi, con social engineering fisico e infiltrazioni relazionali . Questo mostra che il gioco degli hacker statali non è come un attacco comune . Non cercano solo bug ma studiano le persone studiano i team studiano i processi e aspettano il momento in cui le difese sono più deboli . Il rapporto dice anche che dopo l'incidente Bybit entro un mese oltre l'**86%** di ETH rubati è stato convertito in Bitcoin attraverso mixer, bridge, DEX e broker OTC . Questo significa che non c'è solo un “team di ladri” ma un intero sistema di riciclaggio che funziona come un'industria . In sintesi la sicurezza nel crypto oggi non si conclude con l'audit degli smart contract . Ma bisogna proteggere persone team supply chain accessi ai sistemi assunzioni e i comportamenti lavorativi dell'intera organizzazione . Perché a volte la vulnerabilità più costosa non è il codice . Ma può essere la persona che clicca sul link sbagliato accetta un lavoro falso apre un repo sbagliato o si fida della persona sbagliata . E nel 2026 questo sarà ancora più difficile perché il rapporto avverte che persona generate da AI, deepfake, infiltrazioni di IT worker e attacchi tramite strumenti per sviluppatori come VSCode / workflow IDE potrebbero diventare il nuovo campo di battaglia . Il mondo crypto potrebbe dover ripensare che la sicurezza non è solo tecnica . Ma è anche una questione di cultura aziendale