Mintttch🐣

Oom Jerome Powell is klaar met zijn termijn als voorzitter van de Fed na 8 jaar in functie sinds 2018 . De afgelopen 8 jaar waren een van de zwaarste periodes voor de Fed - Zowel de covid-pandemie die de economie stillegde - De Amerikaanse inflatie die het hoogste punt in 40 jaar bereikte - En de periode van stijgende rente die druk zette op de aandelenmarkt, huizen en leningen . Een van de meest besproken punten was dat Powell aanvankelijk inflatie als een "tijdelijk" probleem zag maar uiteindelijk de rente fors moest verhogen om de inflatie te beteugelen . Toch blijft hij aan als Governor van de Fed om de continuïteit van het monetair beleid te waarborgen tot 2028 . En degene waar de markt nu op let is Kevin Warsh die de nieuwe voorzitter van de Fed wordt . Velen zullen de rente, inflatie en de onafhankelijkheid van de Fed nauwlettend volgen om te zien hoe deze zullen veranderen onder de nieuwe leiding

Bitcoin is weer terug op $82.000 . Nadat het nieuws kwam dat de Senate Banking Committee doorgaat met het goedkeuren van de Crypto Clarity Act . De belangrijkste punten van deze wet zijn het verduidelijken van de regels op de cryptomarkt vooral de rol van toezichthouders en de status van digitale activa

Iemand heeft $120 bijna omgezet in $900.000 met $ETH (maar het duurde 10 jaar) . Het verhaal is dat deze wallet ETH kocht tijdens de Ethereum presale in 2015 met slechts ongeveer $120, waarmee toen ongeveer 400 ETH gekocht konden worden . En de eigenaar van de wallet heeft het bijna 10 jaar stil gehouden . Onlangs begon deze wallet weer te bewegen door 50 ETH naar een nieuwe wallet te sturen en nog eens 350 ETH te storten bij Bitstamp . Van $120 destijds is het 7.500 keer zoveel geworden bijna $900.000 vandaag . Bijna 10 jaar vasthouden zonder te verkopen is echt geweldig 🤣 maar ze hebben de ATH gemist, anders was het nog beter geweest

📊Trading Journal Voor degenen die nog problemen hebben met het bijhouden van Trading Journals en het tracken van handelsstatistieken, raad ik aan om het Dashboard dat ik heb gemaakt eens te proberen. Of misschien kunnen vrienden het gebruiken om het verder te ontwikkelen en te verbeteren, dat zou ik heel fijn vinden. Mijn model is gebaseerd op My Fxbook, een website voor het tracken van Trading Statistics. In het Dashboard zijn de volgende functies aanwezig: 🔸Account instellen: nadat je een Main Account hebt aangemaakt, kun je Sub-Accounts aanmaken voor Spot of Future trading. 🔸Er is een Deposit-pagina voor het bijhouden van stortingen op Sub-Accounts in de toekomst. 🔸De Create transaction functie is te vinden op de New Order pagina. 🔸Er is een rekenfunctie voor Future traders met twee soorten Stop Loss: Fix % en ATR. Je kunt kiezen hoeveel keer de ATR wordt vermenigvuldigd voor de berekening. 🔸API-integraties met Binance, Kucoin, Bybit en Coingecko. Als er geen API beschikbaar is, kun je handmatig gegevens invoeren via de Price Update Tab. Dit betekent dat je elk asset of munt kunt toevoegen en handmatig kunt updaten zonder API. 🔸Importeren van trading history is mogelijk, mits het overeenkomt met het platformtemplate. Je kunt eerst het template downloaden en AI gebruiken om je oude trading history om te zetten naar het Dashboard-template voordat je uploadt. Je kunt de data valideren en als alle transacties kloppen, verschijnt de "Import" knop om de data te importeren. Installatiecommando voor macOS: curl -fsSL | bash Installatiecommando voor Windows: irm | iex Het Dashboard draait op localhost, dus op je eigen machine. Als je het sluit en later weer wilt starten om data in te voeren, open dan Terminal of Windows Powershell, ga naar de map waar je het dashboard hebt geïnstalleerd en voer het commando uit: ./dev.sh (voor macOS) .\dev.ps1 (voor Windows) Mijn GitHub: Probeer het eens uit en speel ermee. Ik hoop dat het nuttig voor je is. Opmerking: Alle getoonde afbeeldingen zijn mock-up trading transacties om te laten zien hoe het Dashboard de resultaten weergeeft.

$NVDA is nu zo groot dat de bedrijfswaarde groter is dan het BBP van bijna elk land ter wereld. . NVIDIA heeft een grotere waarde dan de economie van elk land, behalve de VS en China. . Gebaseerd op de laatste market cap cijfers van $5,5 biljoen

Voor het geval iemand nog steeds in de war is over wat "Photonics" precies inhoudt? En waarom mensen de laatste tijd beginnen te denken dat het misschien een van de belangrijkste backbones van de nieuwe AI-infrastructuur kan zijn Heb ik geprobeerd de supply chain van "laser + optische componenten" die in AI-datacenters worden gebruikt, op een eenvoudige manier uit te leggen. Allereerst moet je weten dat... wanneer grote GPU-clusters van $NVDA of $AVGO met elkaar moeten communiceren (gegevens verzenden), dit steeds sneller moet gaan. Koper, dat momenteel wordt gebruikt, bereikt zijn limiet omdat het veel stroom verbruikt, heet wordt en langzaam gegevens verzendt. Uiteindelijk begint de wereld daarom over te stappen op "gegevensoverdracht via licht", wat we kennen als Photonics. En hier wordt photonics meteen heel belangrijk. Ik wil daarom de basis uitleggen zodat iedereen begrijpt dat er ongeveer 6 hoofd fasen zijn van de bron tot het eindpunt. 1. Grondstoffen -> Gebruik van "Indium" + speciale wafers. Het probleem is... China bezit ongeveer 70% van het Indium ter wereld. -> Dit betekent dat er al geopolitieke risico's zijn aan de bron, en dit is de eerste bottleneck van photonics (dit is ook waarom $AXTI binnen 1 jaar met 8260% is gestegen). 2. Laser Die / Chip (laser) Dit is het hart, omdat de laser moet zijn - krachtig - stabiel - zeer laag in ruis - snel in datatransmissie Er zijn niet veel bedrijven die dit echt kunnen, zoals -> $LITE -> $COHR -> SiTime -> $AAOI Ik zie dit als een grote bottleneck omdat het erg moeilijk is om te maken. 3. ELS Module (laser module) Hierbij worden meerdere lasers samengevoegd Simpel gezegd: het maakt het mogelijk dat "meerdere kleuren licht" tegelijk door één vezel kunnen lopen. Waarom? Om de bandbreedte enorm te verhogen. Bedrijven die dit doen zijn -> $LITE -> $COHR -> $AAOI -> $POET -> SiTime Wie de module goed beheerst, kan de hele stroom van het systeem controleren. 4. Integratie / Verpakking Deze fase is enorm onderschat en krijgt weinig aandacht. Het is simpelweg het verbinden van - laser - silicon photonics - fiber met een precisie van "minder dan 1 micron". Een kleine fout kan het signaal vernietigen. Bedrijven die dit doen zijn -> $TSM -> ASE Technology -> Sumitomo Electric -> $GLW -> SENKO De bottleneck hier is puur precisieproductie. 5. CPO Assembly Deze fase is het tijdperk van “Co-Packaged Optics” volledig ingegaan, ook wel de supercycle genoemd (als je het nog niet hebt gelezen, bekijk dan mijn artikel). Het betekent dat de optische engine direct naast de ASIC wordt geplaatst. In plaats van lange kabels te gebruiken, helpt dit om - Latentie te verminderen - Minder stroom te verbruiken - Bandbreedte te verhogen Belangrijke bedrijven zijn -> $NVDA -> $AVGO -> Ayar Labs -> Celestial AI De bottleneck in deze fase is verpakkingscapaciteit + foundry. 6. Ten slotte het ecosysteem (software) -> Hoe goed de hardware ook is, als de software + netwerkstack niet klaar zijn, is alles verloren. -> Dit is ook waarom het ecosysteem van $NVDA zo sterk is, want als klanten eenmaal vastzitten... is overstappen erg moeilijk vanwege hoge switchingkosten. Samengevat Photonics is niet alleen laser, het heeft een zeer lange supply chain van -> grondstoffen -> chips -> modules -> verpakking -> systemen -> en dit is nog exclusief testen Elke fase heeft zijn eigen "bottleneck". Vind die bottleneck en je kunt de volgende $AXTI vinden (als je die vindt, vertel het me dan 555+). Wie de bottleneck beheerst, kan een groot deel van de sector "taart" pakken. Dit is de reden waarom de markt de laatste tijd steeds meer op zoek is naar optical / photonics / CPO, want AI heeft niet alleen GPU's nodig om in te investeren, er is nog veel meer waar geld naartoe zal gaan...

CertiK publiceert Skynet DPRK Crypto Threats Report over cryptodreigingen van groepen die gelinkt zijn aan Noord-Korea . Het schokkende cijfer is van 2016 tot begin 2026 worden DPRK-gelinkte actoren geschat ongeveer 6,75 miljard dollar aan crypto te hebben gestolen uit 263 incidenten . Maar het engere punt is ze vallen niet het vaakst aan maar als ze aanvallen, is de schade enorm . In 2025 vertegenwoordigen deze groepen slechts 12% van het totale aantal incidenten maar ongeveer **60% van de totale gestolen waarde** . En in 2026 stopt de trend niet alleen in het begin van het jaar vertegenwoordigt DPRK-gelinkte activiteit ongeveer 55% van de wereldwijde cryptoschade . Wat dit rapport duidelijk maakt is dat de meeste aanvallen niet beginnen bij smart contracts . Maar meestal beginnen ze bij “mensen” . fake job offer doen alsof ze VC zijn phishing valse repo valse sollicitatiegesprekken of zelfs infiltratie als IT-medewerker in het projectteam . De Ronin-zaak begon met een fake LinkedIn job offer Bybit werd niet aangevallen via smart contract maar via supply chain en UI waarbij mensen transacties ondertekenden die ze voor echt hielden Drift wordt beschreven als een operatie die maanden duurde met fysieke social engineering en relationele infiltratie . Dit laat zien dat de spelregels van staatsgefinancierde hackers anders zijn dan gewone aanvallen . Ze zoeken niet alleen bugs maar bestuderen mensen bestuderen teams bestuderen processen en wachten op het moment dat de beveiliging het zwakst is . Het rapport zegt ook dat na het Bybit-incident binnen 1 maand meer dan **86%** van de gestolen ETH werd omgezet in Bitcoin via mixers, bridges, DEX en OTC brokers . Dit betekent dat er niet alleen een “diefstalteam” is maar ook een witwasindustrie die als een systeem werkt . Kortom cryptobeveiliging vandaag stopt niet bij het auditen van smart contracts . Maar je moet ook mensen beschermen teams supply chains systeemtoegang werving en het werkgedrag van de hele organisatie . Want soms is de duurste zwakke plek niet de code . Maar de persoon die per ongeluk op een verkeerde link klikt valse banen accepteert de verkeerde repo opent of de verkeerde persoon vertrouwt . En in 2026 kan dit nog moeilijker worden want het rapport waarschuwt dat AI-generated persona's, deepfakes, infiltratie van IT-medewerkers en aanvallen via developer tools zoals VSCode / IDE workflows het nieuwe strijdtoneel kunnen worden . De cryptowereld moet dus opnieuw nadenken over beveiliging is niet alleen een technisch probleem . Maar het is ook een kwestie van organisatiecultuur