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O tio Jerome Powell terminou o seu mandato como presidente do Fed após cumprir 8 anos no cargo desde 2018 . Durante estes 8 anos, foi um dos períodos em que o Fed enfrentou muitos desafios - A covid que paralisou a economia - A inflação nos EUA atingiu o nível mais alto em 40 anos - E o período de subida das taxas de juro que pressionou o mercado acionista, o mercado imobiliário e os créditos . Um dos pontos muito comentados foi que no início Powell considerava a inflação como algo “temporário” mas acabou por ter de aumentar as taxas de juro de forma agressiva para conter a inflação . No entanto, ele continuará como Governador do Fed para ajudar a manter a continuidade da política monetária até 2028 . E a pessoa que o mercado vai observar a seguir é Kevin Warsh que assumirá o cargo de novo presidente do Fed . Muitos estarão atentos à direção das taxas de juro, da inflação e da independência do Fed sob a nova liderança

O Bitcoin voltou a atingir $82,000 novamente . Após a notícia de que o Comité Bancário do Senado avançou com a aprovação do projeto de lei Crypto Clarity Act . O ponto principal desta lei é ajudar a clarificar as regras no mercado cripto especialmente o papel das entidades reguladoras e o estatuto dos ativos digitais

Alguém transformou $120 em quase $900,000 com $ETH (mas demorou 10 anos) . A história é que esta carteira comprou ETH durante o presale do Ethereum em 2015 com apenas cerca de $120, na altura esse valor comprava cerca de 400 ETH . E o dono da carteira manteve-se em silêncio durante quase 10 anos . Recentemente, esta carteira começou a mexer-se enviando 50 ETH para uma carteira nova e depositando mais 350 ETH na Bitstamp . Dos $120 naquela altura cresceu 7,500 vezes para quase $900,000 hoje . Guardar durante quase 10 anos sem vender é incrível 🤣 mas perdeu o ATH, senão teria sido ainda melhor

📊Diário de Trading Para quem ainda tem dificuldades em registar o Trading Journal e acompanhar as estatísticas de trading, gostaria de sugerir que experimentem o Dashboard que criei. Ou talvez os amigos queiram usá-lo para desenvolver e melhorar ainda mais, ficaria muito feliz com isso. O meu modelo baseia-se no My Fxbook, um website para acompanhar estatísticas de trading. No Dashboard, temos: 🔸Configuração da conta: após criar a Conta Principal, dividimos em Sub-Contas para trading Spot ou Future. 🔸Página de Depósito: para registar futuros depósitos em qualquer Sub-Conta. 🔸Criação de transações na página New Order. 🔸Cálculo para traders de Future, com duas opções de Stop Loss: Fix % ou ATR, onde escolhemos o multiplicador do ATR para o cálculo. 🔸API: integra dados de 4 fontes - Binance, Kucoin, Bybit e Coingecko. Se não houver API disponível, podemos usar o modo Manual para inserir os preços diariamente na aba Price Update. Isso permite adicionar qualquer ativo ou moeda manualmente, sem necessidade de API. 🔸Importação do histórico de trading, desde que siga o Template da plataforma. Podemos fazer download do Template, usar AI para converter o histórico antigo para o formato do Dashboard antes de fazer upload. É possível validar os dados para garantir que todas as transações estão corretas antes de importar. Comandos para instalar o programa no macOS: curl -fsSL | bash Comandos para instalar no Windows: irm | iex O Dashboard corre localmente no nosso computador. Se fechar, para reiniciar e atualizar dados, abra o Terminal ou Windows Powershell, vá para a pasta onde instalou o dashboard e execute: ./dev.sh (macOS) .\dev.ps1 (Windows) Meu GitHub: Experimentem e divirtam-se, espero que seja útil. Nota: Todas as imagens mostradas são Mock Up de Trading Transactions para ilustrar como o Dashboard apresenta os dados.

$NVDA agora é tão grande que o valor da empresa é maior do que o PIB de quase todos os países do mundo . A NVIDIA tem um valor maior do que a economia de todos os países exceto os EUA e a China . Se baseando no valor de mercado mais recente de $5,5 triliões

Para quem ainda está confuso sobre o que "Photonics" realmente envolve? E por que ultimamente as pessoas começaram a ver que pode ser uma das backbones importantes da nova infraestrutura de AI Eu tentei resumir a cadeia de fornecimento de "laser + componentes ópticos" usados em Data Centers de AI para explicar de forma simples Primeiro, é importante saber que... quando grandes clusters de GPU da $NVDA ou $AVGO precisam se comunicar (enviar dados), eles precisam ser cada vez mais rápidos O cobre que usamos atualmente está chegando ao limite, porque consome muita energia, esquenta e transmite dados lentamente. Por isso, o mundo está começando a migrar para "transmissão de dados por luz", ou o que conhecemos como Photonics E é aí que photonics começa a se tornar extremamente importante Quero explicar a base para que todos entendam que, desde a matéria-prima até o produto final, existem cerca de 6 fases principais 1. Matérias-primas -> Usam "Índio" + wafers especiais. O problema é que a China detém cerca de 70% do Índio no mundo -> Isso significa que já há um risco geopolítico na matéria-prima, e este é o primeiro gargalo do photonics (por isso o $AXTI subiu 8260% em 1 ano) 2. Laser Die / Chip (laser) - o coração do processo, pois o laser precisa ser - potente - estável - com ruído muito baixo - transmitir dados rapidamente Poucas empresas conseguem fazer isso, como -> $LITE -> $COHR -> SiTime -> $AAOI Este é um grande ponto de estrangulamento porque é muito difícil de fabricar 3. Módulo ELS (módulo laser) - junta vários lasers Basicamente, permite que "várias cores de luz" corram simultaneamente em um único cabo para aumentar brutalmente a largura de banda Empresas que fazem isso: -> $LITE -> $COHR -> $AAOI -> $POET -> SiTime Quem domina o módulo pode controlar o fluxo de todo o sistema 4. Integração / Embalagem Esta fase é muito subestimada e pouco notada. Basicamente, é conectar - laser - fotônica de silício - fibra óptica com precisão inferior a 1 mícron. Qualquer erro pode destruir o sinal Empresas envolvidas: -> $TSM -> ASE Technology -> Sumitomo Electric -> $GLW -> SENKO O gargalo aqui é a fabricação de precisão 5. Montagem CPO Esta fase marca a era do “Co-Packaged Optics”, um superciclo (quem não leu, pode ver meu artigo). Consiste em colocar o motor óptico diretamente junto ao ASIC Em vez de usar cabos longos, isso ajuda a - reduzir latência - consumir menos energia - aumentar a largura de banda Principais empresas: -> $NVDA -> $AVGO -> Ayar Labs -> Celestial AI O gargalo aqui é a capacidade de embalagem + fundição 6. Por fim, o ecossistema (software) -> Por melhor que seja o hardware, se o software + rede não estiverem prontos, tudo falha -> E é por isso que o ecossistema do $NVDA é tão forte, pois uma vez que o cliente está preso, a troca é muito difícil e o custo de mudança é alto Resumo Photonics não é só laser, é uma cadeia de fornecimento muito longa, desde -> matérias-primas -> chips -> módulos -> embalagem -> sistema -> e ainda inclui testes Cada fase tem seu próprio "gargalo". Se você encontrar algum, pode ter descoberto o próximo $AXTI (me avise se encontrar 555+) Quem controla os gargalos pode ganhar muito neste setor E é por isso que o mercado tem buscado cada vez mais empresas de óptica / photonics / CPO, porque AI não precisa só de GPUs para investir, há muito mais para onde o dinheiro pode ir...

CertiK publicou o relatório Skynet DPRK Crypto Threats Report sobre ameaças cripto de grupos ligados à Coreia do Norte . O número chocante é que desde 2016 até o início de 2026 os atores ligados à DPRK foram avaliados como tendo roubado cerca de 6,75 mil milhões de dólares em cripto de 263 incidentes . Mas o ponto mais assustador é que eles não atacam com mais frequência mas quando atacam, o dano é muito grande . Em 2025, esses grupos representaram apenas 12% do número total de incidentes mas cerca de **60% do valor total roubado** . E em 2026 a tendência não para apenas no início do ano, a atividade ligada à DPRK representou cerca de 55% dos danos cripto globais . O que este relatório deixa claro é que a maioria dos ataques não começa com smart contract . Mas geralmente começa com “pessoas” . ofertas de emprego falsas fingindo ser VC phishing repositórios falsos entrevistas de emprego falsas ou até infiltração como trabalhador de TI na equipa do projeto . O caso Ronin começou com uma oferta de emprego falsa no LinkedIn Bybit não foi atacado via smart contract, mas através da cadeia de fornecimento e UI onde as pessoas assinam transações acreditando que são legítimas Já o Drift foi descrito como uma operação que durou vários meses, envolvendo engenharia social física e infiltração relacional . Isto mostra que o jogo dos hackers estatais não é como ataques comuns . Eles não procuram apenas bugs mas estudam pessoas estudam equipas estudam processos e esperam o momento em que a defesa do sistema está mais fraca . O relatório também diz que após o incidente Bybit em 1 mês, mais de **86%** do ETH roubado foi convertido em Bitcoin através de mixer, bridge, DEX e corretoras OTC . Isto significa que não existe apenas uma “equipa de ladrões” mas um sistema de lavagem de dinheiro que funciona como uma indústria . Em resumo a segurança em cripto hoje não termina na auditoria de smart contracts . Mas é preciso proteger pessoas equipas cadeia de fornecimento acessos ao sistema contratação e o comportamento de trabalho de toda a organização . Porque às vezes a vulnerabilidade mais cara não é o código . Mas pode ser a pessoa que clicou no link errado aceitou um trabalho falso abriu o repositório errado ou confiou na pessoa errada . E em 2026 isto pode ficar ainda mais difícil porque o relatório alerta que personas geradas por AI, deepfake, infiltração de trabalhadores de TI e ataques via ferramentas de desenvolvimento como VSCode / workflow IDE podem tornar-se o novo campo de batalha dos ataques . O mundo cripto pode precisar repensar que segurança não é só técnica . Mas também é uma questão de cultura organizacional