Mintttch🐣

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Jerome Powell 结束了他作为美联储主席的任期 自2018年以来，他已任职满8年 . 在过去的8年里，这被认为是美联储面临的最艰难时期之一 - 新冠疫情导致经济停滞 - 美国通胀率达到40年来最高 - 以及加息周期对股市、房地产和贷款的压力 . 其中一个被广泛讨论的点是 Powell最初曾认为通胀是“暂时的” 但最终不得不大幅加息以抑制通胀 . 不过，他将继续担任美联储理事 以帮助维持货币政策的连续性直到2028年 . 市场接下来关注的人选是Kevin Warsh 他将接任新一任美联储主席 . 许多人将关注在新领导下利率、通胀和美联储独立性将发生怎样的变化

Bitcoin 再次触及 $82,000 . 在有消息称参议院银行委员会推进批准《加密清晰法案》之后 . 该法案的关键点是 有助于使加密市场的规则更加明确 特别是监管机构的角色和数字资产的地位

有人用120美元的资金，通过$ETH几乎变成了90万美元（但花了10年时间） . 事情是这样的，这个钱包曾在2015年Ethereum预售时用大约120美元买入ETH，当时这笔钱可以买到大约400个ETH . 然后钱包主人默默持有了将近10年 . 最近这个钱包开始动了 向新钱包转出了50个ETH 并且又存入了350个ETH到Bitstamp . 从那时的120美元 增长了7500倍 今天几乎达到90万美元 . 持有了将近10年不卖，真是太厉害了🤣 但错过了ATH，否则会更爽

📊交易日志 对于那些仍然在记录交易日志和跟踪交易统计数据方面遇到问题的人，我建议试用我制作的仪表盘，或者朋友们也可以拿去开发改进，让它变得更好，我非常欢迎 我的设计灵感主要来自于My Fxbook这个用于跟踪交易统计的网页。在仪表盘中包含了以下内容： 🔸账户设置：创建主账户后，我们可以划分为子账户，分别用于现货交易或期货交易 🔸充值页面：方便未来向某个子账户充值时，能记录充值历史 🔸创建交易：有新订单页面 🔸期货交易计算页面：提供两种止损方式选择，固定百分比和ATR，我们需要选择ATR乘数，即用多少倍的ATR来计算 🔸API支持：可以从Binance、Kucoin、Bybit和Coingecko四个平台拉取数据，如果没有对应API，也可以选择手动输入，每天在价格更新标签页填写。这意味着我们可以添加任何资产或币种，手动更新，无需依赖任何API来源 🔸支持导入交易历史，但必须符合平台模板。我们可以先下载模板，然后用AI将旧交易历史转换成仪表盘模板格式后上传。上传前可以验证所有交易数据，确认无误后取消勾选，启用“导入”命令，将数据导入系统 macOS安装命令 curl -fsSL | bash Windows安装命令 irm | iex 仪表盘运行在本地localhost，运行在我们自己的电脑上。如果关闭后想再次运行以导入数据，只需打开终端或Windows Powershell，进入安装仪表盘的文件夹，运行命令 ./dev.sh （macOS） .\dev.ps1 （Windows） 我的GitHub: 欢迎大家去测试和体验，希望对你们有帮助 备注：所有展示的图片均为模拟交易记录，用于展示仪表盘的显示效果

$NVDA 现在市值大到超过了几乎所有国家的GDP。 . NVIDIA 的市值超过了除美国和中国之外的所有国家的经济总量。 . 根据最新的市值数据，达到5.5万亿美元

如果有人还不清楚“Photonics”里面到底有什么？ 为什么最近大家开始认为它可能成为新一代AI基础设施的重要骨干？ 我尝试总结了用于AI数据中心的“激光+光学元件”供应链，给大家做个简单易懂的介绍。 首先要知道……当$NVDA或$AVGO的大型GPU集群需要越来越快地互相通信（传输数据）时， 目前使用的铜线已经到瓶颈了，因为它耗电、发热、传输速度慢，最终世界开始转向“用光传输数据”，也就是我们所熟知的Photonics。 正是在这里，photonics立刻变得非常重要。 我想给大家打个基础，从上游到下游，大致分为6个主要阶段。 1. 原材料 -> 使用“铟”和特殊晶圆，问题是……中国掌握了全球约70%的铟资源。 -> 这意味着从上游开始就存在地缘政治风险，这也是photonics的第一个瓶颈（这也是为什么$AXTI在一年内涨了8260%的原因）。 2. 激光芯片 这是核心，因为需要制造 - 功率强 - 稳定 - 极低噪声 - 快速数据传输 真正能做的公司不多，有 -> $LITE -> $COHR -> SiTime -> $AAOI 我认为这是一个很大的瓶颈，因为制造难度极高。 3. ELS模块（激光模块） 将多个激光器集成在一起，简单来说就是让“多色光”能在一根线上同时传输，目的是极大提升带宽。 相关公司有 -> $LITE -> $COHR -> $AAOI -> $POET -> SiTime 谁能掌控模块，就有机会掌控整个系统的流量。 4. 集成/封装 这个阶段非常被低估，没人太关注，简单来说就是把 - 激光器 - 硅光子 - 光纤 精确连接，精度达到“低于1微米”，稍有偏差信号就会损坏。 相关公司有 -> $TSM -> ASE Technology -> Sumitomo Electric -> $GLW -> SENKO 瓶颈在于制造精度。 5. CPO组装 这一阶段进入“共封装光学”时代，也就是所谓的超级周期（没看过的可以看我的文章），就是把光学引擎直接放在ASIC旁边， 不再拉长线缆，这样可以 - 降低延迟 - 降低功耗 - 提升带宽 主要公司有 -> $NVDA -> $AVGO -> Ayar Labs -> Celestial AI 瓶颈是封装产能和代工厂能力。 6. 最后是生态系统（软件） -> 无论硬件多好，如果软件和网络栈不完善，一切都无效。 -> 这也是$NVDA生态强大的原因，一旦客户依赖，切换成本极高。 总结 Photonics不仅仅是激光，它有非常长的供应链，从 -> 原材料 -> 芯片 -> 模块 -> 封装 -> 系统 -> 还不包括测试 每个阶段都有自己的“瓶颈”，找到它，你可能会发现下一个$AXTI（找到后告诉我，哈哈）。 现在谁掌控了瓶颈，谁就能分得这个行业的大蛋糕。 这也是为什么最近市场越来越关注光学/光子学/CPO，因为AI不仅仅需要GPU投资，还有很多其他领域资金会流向……

CertiK 发布了 Skynet DPRK Crypto Threats Report 报告 关于与朝鲜相关的团体对加密货币的威胁 . 令人震惊的数据是 从2016年到2026年初 与DPRK相关的行为者被评估已盗取约67.5亿美元加密货币，涉及263起事件 . 但更可怕的是 他们并不是攻击次数最多的 而是一次攻击造成的损失极大 . 2025年，这些团体仅占所有事件的12% 但占被盗总价值的约**60%** . 而2026年趋势仍未停止 仅年初，DPRK相关活动就占全球加密货币损失的约55% . 报告明确指出 大多数攻击并非始于智能合约 . 而通常始于“人” . 假工作邀请 冒充风险投资 网络钓鱼 假仓库 假面试 甚至渗透成为项目团队的IT工作人员 . Ronin 案例始于假LinkedIn工作邀请 Bybit 并非智能合约被攻破，而是通过供应链和用户界面攻击，用户误以为签署的交易是真实的 Drift 被描述为一个持续数月的行动，包含物理社交工程和关系渗透 . 这显示出国家级黑客的游戏玩法不同于普通攻击 . 他们不仅寻找漏洞 还研究人 研究团队 研究流程 并等待防护最薄弱的时机 . 报告还指出，Bybit事件后 1个月内，被盗ETH中超过**86%**被转换成Bitcoin 通过混币器、跨链桥、去中心化交易所和场外经纪人 . 这意味着不仅有“盗窃团队” 还有作为产业运作的洗钱系统 . 简单总结就是 今天的加密安全不止是智能合约审计 . 还必须防护人 团队 供应链 系统访问权限 招聘 以及整个组织的工作行为 . 因为有时最昂贵的弱点 可能不是代码 . 而是那个误点错误链接 接受假工作 打开错误仓库 或信错人的人 . 而在2026年，这个问题可能更难 因为报告警告AI生成的身份、深度伪造、IT工作人员渗透以及通过开发者工具如VSCode/IDE工作流的攻击 可能成为新的攻击战场 . 加密世界可能需要重新思考 安全不仅是技术问题 . 更是企业文化的问题